2017-01-25から1日間の記事一覧

主成分分析と線形回帰

主成分分析は、データの情報損失を最小とするような基底を見つける。これに対して、線形回帰は、仮説（線形モデル）に最も良くフィットする仮説のパラメタを探す。ときどき思うのは、与えられた2次元データに対して直線をフィットしたとき、フィットしたあ…